Cloudera首席技术官AmrAwadallah认为，Cloudera的一些特质让用户可以确保建立差异化竞争优势，同时将命运掌握在自己手中。
现在，摩根大通借助智能分析应用，已经可以用计算机在10分钟内处理10万小时人工律师的工作量，以审阅合同中的常规法律问题。这让人工律师可以将主要的精力放在非常规性法律问题上。
Cerner是一家美国医疗软件公司，它通过收集分析患者手术前后的数据，能够高准确度预测患者出现败血症的风险，并由此而成为了医生决策的依据。
巴士和卡车生产商Navistar在出厂运营的30万车辆中安装了传感器。通过数据收集和智能分析，能够预测运行车辆故障的发生，并能够实时安排车辆随即就近维护——这在现实中让车队维护成本下降了惊人的80%.
这些典型的用户案例，如今都计在了Cloudera的“账上”。
Cloudera以Hadoop解决方案起步，现在已经有至少25个解决方案产品，包括一些知名的新方案：如SQL分析解决方案Impala、用于机器学习的Spark技术、处理实时互联网数据的kudu，以及ClouderaDataScienceWorkbench等。
在Gartner发布年《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，Cloudera位列挑战者象限。
Cloudera一个明确的策略是，打造一个知识平台，并以此同时向垂直行业输出技术能力。
